Google TPU或是AI军备竞赛下兼顾算力与成本的最佳解方
摘要
AI晶片是算力建设成本的核心,近期陆续传出Google TPU获指标厂商采用,也让市场看见比GPU更具成本效益的解决方案。本篇报告聚焦于TPU,从AI军备竞赛的发展趋势分析其长线需求背景,探讨该产品之竞争优势,并关注有望受惠的相关供应链。
一. AI军备竞赛进入下半场,从晶片端控制成本的需求持续攀升
二. Google TPU为现阶段替代NVIDIA GPU的首选解决方案
三. TPU纵使挤压到GPU市场,仍将为AI供应链创造更多机会
四. 拓墣观点
图一 四大CSP厂商2023年、2025年资本支出与2026年推估
图二 GPU、TPU矩阵相乘时的资料路径示意图
图三 2025~2027年Google TPU出货量推估
表一 Google近年推出之TPU性能与规格举要
表二 Google TPU供应链举要
